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克拉利：打败人类的AI算法，再次获得围棋世界冠军！

人类一直以来认为，围棋是一项高度依赖直觉和感觉的智力竞技。然而，当AlphaGo在2016年以4:1的成绩战胜围棋冠军李世石后，这一想法被彻底颠覆了。此后，围棋界经历了一次机器算法的革命，而克拉利便是这场革命的又一代表作。

克拉利，其实就是来自日本NEC公司的一款人工智能围棋软件。这一软件一经推出，便速战速决，连续获得多个围棋比赛的冠军头衔。其算法之所以出色，主要因为它使用了深度神经网络来进行决策。

与传统的计算机程序不同，深度神经网络可以模拟人类对于围棋的认知过程。通过感知和学习，神经网络可以对于棋盘局势进行分析，预测最优解并进行下棋决策。

但是，与AlphaGo不同的是，克拉利的算法使用了一种叫做“蒙特卡罗树搜索”的技术。这一技术可以预测并评估可能的下一步走法，从而决定最佳落子。

在2019年举行的围棋世界大赛中，克拉利以4:1的成绩战胜了中国某围棋高手，再次证明了其在人工智能围棋领域的领先地位。

然而，尽管克拉利可以在围棋比赛中获胜，但与人对弈时，其表现还是不够完美。因为对于不同的人类选手，其下棋风格和思路均有所不同。这导致了克拉利在对弈过程中需要不断地进行学习和调整，才能更好地适应人类选手的下棋方式。

目前，克拉利的使用范围已经不仅仅局限于围棋比赛。人们也开始使用它来进行其他复杂计算任务的求解。可以说，克拉利的出现，把人工智能技术应用领域的前景又推进了一步。

在未来，随着人工智能技术的不断发展，克拉利的算法也将得到进一步的改善和完善。预计在不久的将来，人类将很难再在围棋领域中获得胜利，因为克拉利这样的AI算法已经完全超越了人类的认知限制，成为了真正的围棋大师。