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雷晓伟（个人）(雷晓伟个人信息和研究成果简介)

雷晓伟，毕业于南京大学，现任北京大学工学院副教授。主要研究方向为智慧交通系统和智能感知技术。在该领域有着丰富的研究经验和深厚的理论功底，取得了一系列重要成果。

研究成果

1. 提出基于深度学习的智能交通预测模型

雷晓伟团队针对实际交通数据的巨大复杂性，提出了一种基于深度学习的智能交通预测模型。该模型通过结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)，有效地提高了预测准确率，改进了传统的基于回归模型的交通预测方法。

2. 设计并实现面向智慧城市的智能车辆识别系统

基于计算视觉和深度学习技术，雷晓伟团队设计并实现了一款面向智慧城市的智能车辆识别系统。该系统通过车辆特征提取和目标检测技术，可快速准确地识别城市中的车辆，为后续交通状况分析及调控提供支持。

研究意义

雷晓伟的研究成果不仅在学术界得到了广泛应用和认可，同时也为智慧城市建设和交通管理提供了实用性工具和技术支持。针对交通拥堵和安全风险等问题，其研究成果可以提高交通运输的效率和安全性，为城市发展和居民生活提供了积极的促进作用。

由此可见，人工智能和智能感知技术不仅是科技领域的关注点，更是城市管理、社会发展与人民生活的重要组成部分，急需未来工程师们的深刻研究和创新实践。