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Mika Karttunen：跨学科科学家致力于促进环境保护

生态学家、工程师和计算机科学家米卡·卡图能在交叉学科的研究中确定自己的位置。他作为芬兰赫尔辛基大学计算机科学系的副教授，同时担任环境研究中心BIOCEEDER的首席科学家。他将芬兰的科学家们聚集在一起，共同进行环境保护方案的研究。

在卡图能的研究中，他将计算机科学中深度学习的机器学习技术与生态学相结合，旨在开发出一种适用于遥感图像分类的智能算法。这项技术可以自动识别卫星图像中的不同地物，并且可以自动更新这些地物状态的变化情况。

通过这种技术，卡图能已经展示了它在研究全球变化中的重要性。例如，他使用合成孔径雷达图像来监测南美洲亚马逊雨林的变化情况。这项工作是为了确定雨林消失导致的碳排放的影响，以及雨林消失的驱动因素。卡图能希望从取得的数据中得出结论，从而制定出减缓全球变暖的措施。

卡图能还认为，在管理资源方面，计算机科学家应该发挥更大的作用。例如，他们可以利用传感器来监测水质，并利用深度学习技术来监测污染物和微生物水平。这将有助于更好地管理水资源，保护水源，并为人类提供安全可靠的饮用水。

卡图能的跨学科研究成果正得到全球科学家的广泛认可。不仅因为它提供了有关地球上生态环境变化的信息，也因为它将计算科学和生态学这两个不同学科之间的桥梁建立起来。这项工作为生态学家提供了一种新的方法来解释环境的变化，但也为计算机科学家提供了在应用深度学习技术中新的应用领域。

在未来，卡图能希望进一步开发出新的交叉学科研究，以便更好地理解我们的星球。他认为，在内外学科的人们更紧密地协作之后，新的领域将会在太阳系和宇宙中出现，这些领域将改变我们对世界的认识。