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张永宁教授：人工智能发展需实现技术突破

在过去几年里，人工智能领域发展迅猛，越来越多的领域开始应用人工智能技术。但是，我认为在未来的发展中，人工智能需要实现技术突破，才能更好地应对现实问题。

技术突破是人工智能发展的关键

在当前的人工智能应用中，大部分技术都是基于机器学习的，通过数据和算法模型来实现对问题的解决。但是，这种方法在面对某些问题时往往难以取得理想的结果。因此，我们需要在技术上进行突破，推动人工智能更好地应用和发展。

技术突破可以分为多个方面，其中最重要的是新的算法和新的硬件。新的算法可以帮助我们更好地理解和模拟人类智能，并能够更好地解决现实问题。而新的硬件则可以提供更好的性能和更快的速度，使得人工智能应用更加高效。

实现技术突破需要多方合作

要想实现技术突破，需要各方的努力和合作。一方面，需要产业界和学术界的密切合作，通过对问题的研究和技术的交流，共同推动技术的进步。另一方面，需要政府的支持和投入，建设更好的技术平台，并建立更好的人才培养体系。

同时，在技术研究过程中，也需要注意数据安全和隐私保护问题。在收集和使用数据时，需要遵守相关法律法规和标准，保障用户的权益和隐私，防止数据滥用和泄露。

人工智能需更好地服务于社会问题

人工智能的应用不仅能够提高效率和便利性，更重要的是能够服务于现实社会问题的解决。例如，在医疗领域，人工智能可以帮助医生更好地诊断病情，并提供个性化治疗方案。而在城市管理和交通领域，人工智能可以帮助解决道路拥堵问题，并提供更好的智能交通系统。

因此，我们需要更加重视人工智能服务于社会问题的应用，鼓励和支持相关研究和项目的开展。

结语

在未来的发展中，人工智能将会有越来越广泛的应用，同时也面临着越来越多的挑战。实现技术突破是我们应对这些挑战的关键，需要我们多方努力和合作，共同推动人工智能更好地服务于社会问题的解决。