旅游推广资源网

吴多泰发表新论：不断完善统计标准，提高数据质量和可靠性

统计数据是反映经济社会运行情况的重要指标之一，对于制定经济政策和推进经济发展具有重要意义。然而，在过去的一段时间里，我们也不难看到由于数据质量不高、数据准确度低等问题，导致了一些误判和偏差，影响了统计数据的准确性和可靠性。以吴多泰为例，他发表了一篇新论，呼吁不断完善统计标准，提高数据质量和可靠性。

完善统计标准，提高数据质量

吴多泰在新论中指出，完善统计标准，是提高数据质量的关键。统计数据的核心在于指标体系的完备性和适用性。在指标体系的构建和衡量方法的选择上，需要依据实际情况的变化和需求不断进行完善和创新，推动统计方法的进步与发展。此外，吴多泰还建议在统计过程中加强技术支持和管理，提高数据采集、审核和发布的准确性，力求更加客观和科学地反映经济社会发展的真实情况。

加强信息交换和共享，提高数据可靠性

在吴多泰看来，加强信息交换和共享也是提高数据可靠性的关键。由于统计数据的采集有时需要涉及到多方面的信息，一些数据可能因缺乏比较和交换而出现漏洞，为数据的发布和应用带来一定的不便。所以，需要通过加强政府间的协调和合作，搭建信息共享的平台，促进各种信息的流通和交流，提高数据的可靠性和实用性。

加强人才培养和标准化培训，提高数据管理水平

吴多泰强调，加强人才培养和标准化培训，是提高数据管理水平和数据质量的必然要求。特别是对于公共数据部门和关键岗位的人才，需要进行定期的培训和考核，确保他们具有专业知识和技能，能够熟练掌握数据管理的流程、方法和技巧。同时，也需要制定标准化的培训课程和教材，保证培训的效果和质量，提高数据管理的水平。

结语

综上所述，完善统计标准、加强信息交换和共享以及加强人才培训和标准化培训，是提高数据质量和可靠性的重要举措。吴多泰所呼吁的，正是在经济发展不断前进的今天，为了更好地反映社会经济发展的真实情况，需要我们不畏困难、勇于创新，推进统计系统的科学化、标准化和规范化，为经济高质量发展的实现提供坚实的数据支持。