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骆英（北京大学）：AI与神经科学融合，将开创新时代

随着AI技术的不断发展，人工智能产业的前景越来越受到社会各界的关注。然而，一直以来，人工智能的研究和发展都是基于计算科学的，它们通常与神经科学等其他领域相对独立。这样一来，AI研究工作的确取得了不俗的成绩，但与对神经系统的理解相比，它们的表现却仍然显得非常有限。

在这种情况下，北京大学教授骆英提出了一种全新的AI研究方向——融合神经科学和AI技术。这种融合是指通过对神经系统和人脑的结构、功能以及信息处理机制的深入研究，来提高AI技术的发展水平。这种融合不仅能够帮助AI技术更好地模仿人脑处理信息的方式，而且对于研究基础神经科学也是有益的。

为了实现这一目标，骆英教授建议要综合应用多种研究方法，包括计算模型、大数据、神经影像学、病理分析等，以便更好地理解人脑结构和功能的复杂性。这样的研究可以推动理论发展、强化实践应用，并为神经科学、人工智能、认知科学和医学等多个领域的发展提供有益的指导和支持。

据了解，骆英教授自2005年开始致力于神经科学和计算科学的交叉研究，在这方面已经有了多项重要成果。他曾经研究过人类大脑的互联结构，建立了大规模神经网络模型，并用于深度学习算法、人机交互、自然语言处理等领域。基于这些研究成果，他也开发出了一些与智能系统应用相关的人工智能技术，如个性化广告推荐、智能客服、机器翻译等。

总的来说，融合神经科学和AI技术是一个非常具有前景性的研究方向。相信随着骆英教授等专家学者的不断努力，这一方向的研究成果在未来将极大地推动AI技术的发展和应用，为我们的生活带来更多的惊喜和便利。