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戴明的核心思想：三个简单问题解决复杂问题

戴明是美国著名的管理顾问、统计学家，曾经主导了二战期间的统计质量控制工作。他提出了一种简洁而有力的解决问题的方法——戴明环。戴明环通过提出三个简单的问题来解决复杂的问题，这三个问题是：

第一个问题：你的数据是否完整？

戴明非常重视数据的质量，他认为如果数据存在问题，那么做出的决策也就是错误的。因此，我们需要评估我们手头的数据是否是完整的、准确的和可靠的。如果数据不够完整，我们需要考虑如何扩大数据范围；如果数据不够准确，我们需要考虑如何改进数据收集方式；如果数据不够可靠，我们就要考虑是否可以寻找其他的数据来源。

第二个问题：你的数据是否合理？

除了确保数据质量，我们还需要确保我们的决策具有合理性。因此，我们需要评估我们使用的数据是否与我们面临的问题相关。我们应该仔细考虑我们选用的数据是否适用于解决问题，是否存在任何偏差或错误。如果我们发现我们的数据不够合理，我们就需要重新评估我们的问题，以便我们可以考虑使用其他的数据来解决它。

第三个问题：你扮演了哪个角色？

最后一个问题是关于我们自己的问题，我们需要问自己我们扮演了哪个角色。这个问题涉及到我们的立场、我们的目标和我们的责任。我们需要考虑我们的决策是基于什么样的指导原则，我们的目的是什么，我们是否应该考虑其他的权衡因素。如果我们没有考虑这些问题，我们就有可能会走向错误的方向，甚至做出不道德的决策。

综上所述，戴明提出的三个问题对解决我们的问题非常有帮助。这些问题可以帮助我们评估数据的质量和合理性，同时还可以帮助我们了解我们自己的角色，以便我们可以做出明智、合理和负责任的决策。