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石青璇：回旋转体傅里叶变换：从理论到应用

石青璇是中国科学院自动化研究所的研究员，其研究方向为数字信号处理和傅里叶变换。

傅里叶变换是信号处理中的重要工具，它可以将一个信号分解成不同频率的正弦和余弦波。在数字信号处理领域，回旋转体傅里叶变换（CSFT）被广泛应用。

CSFT具有很多优势。首先，相比于传统的DFT算法，CSFT算法可以大幅度降低计算复杂度，从而提高计算效率。其次，CSFT能够很好地应对信号存在时变和非平稳的情况。

在石青璇的研究中，她提出了一种新的CSFT算法——基于调和分析的无约束优化算法，将其应用于图像压缩和视频压缩中。实验结果表明，该算法能够有效地降低压缩比率下的失真程度。

此外，在信号处理领域，CSFT还被广泛应用于音频处理、图像处理、通信系统等方面。例如，在音频处理方面，CSFT可用于信号增强和声源定位。在图像处理方面，CSFT可以用于图像去噪和边缘检测。在通信系统方面，CSFT可以用于信道估计和多输入多输出（MIMO）系统中的干扰消除。

总的来说，回旋转体傅里叶变换在数字信号处理领域的应用非常广泛，其优势也得到了很好的体现。在石青璇等学者的努力下，相信这一技术未来还会有更多的应用。