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杨树鹏：只看到个人的列表的AI可能是身份出现问题了，需要看到一个群体。

在AI技术的快速发展和应用的过程中，往往会忽略一些重要的问题。其中一个问题就是AI只看到个人而不是群体。杨树鹏发现，如果我们只看到个人，那么很容易出现身份出现问题的情况。因此，我们需要明确这个问题，同时寻找解决方案。

AI算法的局限性

在AI算法应用过程中，一些应用场景下，算法忽略了群体属性和效果。例如，在一些社群应用中，由于用户的轻度随意加入，往往会使得该社群的属性变得模糊。这样的话，AI程序难以区分这些个人。如果我们只看到个人而不是群体，那么很容易就会出现身份出现问题的情况。

AI如何看待群体问题

如何让AI看到群体而不是个人？杨树鹏认为，我们应该通过一系列的手段，让AI更好地理解群体生态。例如，可以通过利用社会网络，实现了更好的群体分析，并结合机器学习和深度学习算法，建立更好的群体模型。这样的话，AI就能够更好地看到群体，进而能够处理更好的身份识别问题。

如何实现更好的身份识别

在完成了群体分析和群体模型的建立之后，我们就可以更好地实现身份识别的效果。例如，在社交网络中，我们可以通过群体识别，快速实现对用户的身份标识和身份分析。在身份分析方面，我们也可以通过历史数据分析，实现更好的数据挖掘和应用。

结论

在AI技术的快速发展和应用的过程中，群体特征成为了一个十分重要的问题。只进行个体的分析，往往会忽略一些重要的因素。而随着人们对于群体属性和影响力的重视，群体特征已经成为了人们关注的焦点。杨树鹏认为，人工智能技术的发展应该致力于更好地解决身份识别的问题，从而实现更好的人机结合，助力人类创造更好的未来。