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苏天河(大数据专家苏天河：如何应对数据时代的挑战)

近年来，数据已成为影响人类发展和决策的核心资源。面对数据激增、数据质量、数据应用等问题，苏天河认为如何应对大数据时代的挑战是关键，以下是他的一些观点。

数据激增：掌握数据管理技术

随着物联网、人工智能等技术的快速发展，数据规模呈指数级别增长。如何有效地管理这些海量数据成为了一个重要问题。苏天河指出，以往的管理手段不能满足日益增长的数据需求。因此，新的数据管理技术是必须的，包括数据仓库、数据挖掘、数据抽取等。在应对大数据的时代中，开发相应的管理技术是一项非常重要的任务。

数据质量：保障数据质量是数据价值的基础

数据质量是评判数据价值的重要指标。数据质量差会影响数据挖掘结果的准确性和可信度。苏天河指出，解决数据质量问题需要组织全面、准确、及时和高质量的数据采集、处理和分析。此外，还需要建立严格的数据质量管控机制，确保数据质量的稳定和可靠性。

数据应用：发现数据背后的价值

数据的应用是大数据时代的核心，它能成为企业或个人智能决策的依据。苏天河表示，数据应用可以从数据采集、分析、加工、挖掘等方面来形成不同的应用模式，产生不同的价值。但是在数据应用过程中，要时刻牢记数据的价值，提高数据应用的效率和精准度，发现数据背后的价值，通过数据洞察来发现未知的潜在机会。

个人能力：提高数据分析能力

虽然在大数据时代有很多高端技术和科学仪器，但个人能力仍然是影响数据分析的重要因素。苏天河认为，在数据分析方面，个人需要具备分析型思维、数据工具和软件的熟练使用、良好的数据意识和业务判断力等方面的能力。提高数据分析能力只有通过不断学习和实践，不断累积数据应用的经验，才能够在大数据时代中有效运用。

结语

苏天河认为，大数据时代的到来，改变了人们数据采集、管理、分析和应用的模式，但相信采用科技手段、优化数据链条，以及提高个人技能都能够更好地应对大数据时代的挑战。