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符纯云：中国人工智能还需补足短板

随着人工智能技术的不断发展，中国也在积极跟进这一领域的发展，但是符纯云在接受采访时表示，中国人工智能在某些方面仍存在短板，需要进行补足。

缺失数据质量和标准化

符纯云指出，中国目前在打造人工智能的数据环境上仍然存在缺陷，主要是数据的质量和标准化问题。在缺乏有效管理机制的情况下，很多数据都无法被充分利用，无法用来训练人工智能的算法模型。

同时，在数据标准上也存在问题，比如同一类型的数据未必使用相同的标准。这些问题都会对数据的有效性产生影响，也制约了人工智能技术的进一步应用和发展。

缺乏专业技术人才

符纯云认为，人工智能技术需要高水平的人才支持，但目前中国在这方面还存在缺乏专业技术人才的问题。虽然在近几年来，国家大力推进人才培养计划，但还需要更多的人才加入这个行业。

此外，符纯云也提到了人工智能的跨学科性质，需要涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域的知识，而这种跨学科人才的培养也需要长时间的积累和持续投入。

缺少行业应用场景

尽管人工智能在诸多领域都取得了一些进展，但符纯云认为，中国在探索人工智能的具体应用场景上还存在欠缺。我们需要在找到合适的应用场景上下更多的工作，使人工智能可以为更多的领域提供更好的服务。

同时，人工智能的应用场景需要根据不同的行业和企业进行个性化的定制，需要进行深入的调研和分析。只有在真正找到适合的应用场景和解决方案后，人工智能的发展才能得到更好的推进。

总结

虽然中国在人工智能领域还存在短板，但是我们也正在积极地展开各种探索和创新，力图补足短板。未来，我们需要更加注重数据质量和标准化，加强对于人才的培养，同时也需要深入挖掘人工智能的应用场景，为这一领域的发展提供更好的支持。