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潘维教授：智能交通系统的新发展趋势

随着人工智能技术和物联网技术的飞速发展，智能交通系统也在不断升级和演进。潘维教授是国内智能交通领域的知名专家，她指出，未来智能交通系统的新发展趋势将以以下三个方面为主。

一、智能感知技术的应用

智能交通系统需要通过各种传感器设备实时感知道路、车辆、行人等各种交通元素，实现路况信息的采集和处理，这是实现智能交通系统的关键之一。

潘维教授认为，未来智能交通系统中，将会采用更为智能化和高精度的传感器设备，如高清摄像头、毫米波雷达、激光雷达等，这些设备能够在更为恶劣的天气、环境条件下，仍然能够对交通元素进行高精度的识别和跟踪。

同时，传感器设备的数据采集和处理能力也将得到更大的提升，如采用分布式感知技术、多模态数据处理技术等，能够更加全面、准确地获取和处理路况信息，提供更加智能化的交通服务。

二、智能决策技术的提升

智能交通系统需要基于采集到的路况信息，进行决策和控制，如交通信号灯的控制、车辆路径规划等，这也是智能交通系统的另一个核心技术。

潘维教授指出，未来将会采用更加智能化的决策技术，如基于机器学习和深度学习的智能控制方法，以及具有自我学习、自我适应能力的智能路况控制系统等。

此外，未来智能交通系统还将加强与城市规划、生态环保等方面的协同，通过路网优化、公共交通智能化等措施，为城市交通带来更为科学、高效、环保的解决方案。

三、智能交互技术的支持

智能交通系统需要与车载设备、智能手机等各种终端设备进行连接和交互，实现交通信息、路况信息等的共享和传递，这也是智能交通系统的重要组成部分。

潘维教授认为，未来智能交通系统将会采用更为可靠、灵活、安全的交互技术，如基于车联网的智能交通服务、人车交互技术等，能够更好地满足用户个性化、多元化的需求。

总之，未来智能交通系统的发展将是以智能感知、智能决策、智能交互为主要趋势，在保障交通安全、提高交通服务质量、促进城市可持续发展等方面，将为我们的生活带来更多便利。