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周小璇：转职科学怎么选？ AI筛简历成趋势

目前，世界上许多人都在考虑转行，不少人认为科学是未来的发展方向。但是，如何选择科学职位并不是易事。周小璇建议借助人工智能帮助来简化这个问题，以下将阐述。

科学职位分类

首先，我们需要了解科学职位是如何分类的。目前，有数据科学家，数据工程师，机器学习工程师和人工智能研究员等几种职位。虽然这些职位都涉及到数据科学和人工智能，但是它们的职责和技能需求还是有所不同的。

人工智能专业知识

选择科学职位之前，需要拥有这个领域的基础知识。这些知识包括机器学习，深度学习，自然语言处理和计算机视觉等。因此，在转职之前，需要学习这些知识。可以通过在线课程，MOOC平台和书籍来学习。

人工智能技能

除了学习人工智能的理论知识之外，还需要掌握实践技能，包括数据分析，编程语言和工具等。当然，还要持续不断地学习新的工具和技术。

AI筛简历成趋势

在目前的市场中，越来越多的公司正在使用人工智能来筛选简历。这些公司使用基于机器学习和自然语言处理的算法来对简历进行评估。这意味着，你需要通过搜索引擎或职业社交网络来优化自己的简历，从而提高被筛选的概率。

选择合适的公司

最后，选择一家合适的公司非常重要。选择一家具有良好信誉和良好工作文化的公司可以提高你的工作体验和成长速度。事实上，科学领域的公司通常需要更多的自由度和团队合作，因此需要细心选择合适的公司。

结论

在选择科学职位时，需要了解它们的分类，掌握必要的理论和实践技能，使用人工智能优化简历，并选择一家合适的公司。这些步骤可以帮助我们更好地选择适合自己的职位。