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高奇俊：转型AI后，Uber 18个月缩减工程团队600人

Uber是一家开创性的互联网公司，以打车软件闻名于世。在其成立初期，Uber利用互联网技术将出租车业务优化，从而吸引了大量用户和投资。（以上为背景简介）

优点和缺点

然而，在长达十年的发展中，Uber也遇到了各种各样的问题。他们的优点在于运用技术优化业务，缩短了司机与乘客的距离，为用户带来了更加便捷的出行体验。但是，这样的优势同时也带来了一些问题。Uber的司机群体非常庞大，如何有效管理成为了Uber必须解决的问题之一。近两年来，Uber公司莫名其妙的车祸致人死亡事件接连不断报道，安全问题也逐渐凸显，Uber支付了大量的赔偿款项。同时，类似于不良驾驶记录等问题也经常出现在媒体的报道中。

AI产品的应用

为了在评估和保证司机安全性方面具有技术优势，Uber开始投入大量资金开发AI产品。在自动驾驶汽车项目中，Uber聘请了数百名工程师，投入了约30亿美元。然而，这个项目的进展非常不顺利。2016年，Uber在美国加州市推出了半自动无人驾驶的出租车。但是仅仅两个月之后，首次交通事故就发生了，Uber服务员Tamburrelli不幸罹难。可怕的是，在其它7次测试中，汽车连续接受到41项交通违规行为的指示，且不包括在道路上的其他车辆和行人的行为。以AI技术到此，Uber已达到了极限。

工程团队重组

经过几年的失败尝试，Uber高层决定重组工程团队。主要是为了在应用AI技术的方面找到新的出路。Uber正试图通过自动驾驶汽车的投资，建立一个可持续的业务。为了实现这个目标，需要在机器学习、人工智能和数据科学方面进行大量的投资。然而，这项任务不是由Uber的当时的工程团队来完成的。成千上万的工程师已经加入了Uber团队，但这并没有让Uber找到正确的方向。于是，Uber开始考虑将一部分AI工作外包给专业企业，甚至回到关键的适应性控制方面，以便提高车辆的正常行驶安全系数。因此，Uber进行了大规模的重组，至少有600人的工程团队被裁员。

未来展望

Uber正在努力通过AI技术改进驾驶安全性，实现自动化汽车的最终目标。这是一个充满挑战的过程，也是一个需要耐心和时间的过程。但这并不妨碍高奇俊在Uber的重组中扮演了重要的角色。可以预见，在高奇俊的领导下，UberAI团队将更加专注于集中资源，重点发展并实现需要的创新。同时，为使产品成功，他们也要兼顾人性化和平衡利益的问题。