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唐震：称入门AI靠三年，有人却一年学成？

唐震，世界杯足球竞猜平台创始人、CEO，被誉为北大最年轻的计算机教授。作为一名从业多年的人工智能技术专家，他常在公开场合述说自己从学习 AI 到入门，用了三年有余的时间。然而，有人抱怨，为什么自己一个人只需要一年的时间就学会了。

其实，唐震的观点并没有错。无论是人工智能技术还是其他学科，学习的速度因人而异，而且重在掌握。不要陷入速成的骗局，应该把精力放在建立知识体系、不断迭代更新上，才能持续不断地保持学习的效率。

对于想要学AI的初学者来说，在深入学习 AI 开发之前，首先需要理解数学、数据结构、算法等原理和概念。此外，了解计算机科学和编程基础同样十分重要。如果对这些基础不够熟练，就会发现学 AI 变得特别困难。

进入 AI 领域后，其实掌握机器学习、深度学习、计算机视觉等最新技术也并不是一蹴而就的事情。需要阅读大量的文献，以期建立起一个全面的知识体系、对不同的技术有一个更深入的理解。这个过程是漫长的，需要不断的迭代更新。唐震就是通过这个过程，才完成了对 AI 的全面学习。

同时，需要强调的是，上述过程同样适用于 AI 开发的其他领域。例如，如果想要学习机器视觉，了解计算机视觉领域的基本理论和方法是非常重要的。需要阅读文献、加入研究小组和实践，练习建立模型和调优模型等过程。

总之，学习 AI需要的是耐心和精力，同时还要具备良好的心态和充沛的学习意愿。想要学好，就需要深刻地理解并掌握核心技术，并不断地更新。当然，如果你比唐震记忆力好、理解快、实践顺利的话，你也有可能在一年之内就入门 AI了。但是，为了建立扎实的知识体系，更重要的是要关注学习结果，而不是学习的速度。