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阮晓伟：深度学习应用推广仍需下功夫

深度学习是近年来人工智能领域取得的重大突破之一，然而其应用推广却仍需下功夫。在这方面，阮晓伟教授给出了自己的见解。

数据共享瓶颈问题仍需解决

阮晓伟教授认为，目前深度学习应用推广中面临最大的问题就是数据共享瓶颈。大规模数据的获取和处理需要进一步完善现有的数据平台和存储体系。同时，各行业需充分分享自己的数据资源，促进深度学习技术在不同领域中的应用。

平台标准化建设是重中之重

另一方面，阮晓伟教授认为需要加强平台标准化建设。当前市场上涌现了不少千篇一律的深度学习平台，导致许多初学者对于该技术的实际应用产生了困惑。若是能够建立标准平台并且普及于各行业中，将有助于深度学习技术的广泛应用和推广。

数据隐私应当得到保护

中国在推广深度学习应用的过程中，还需强调对于数据隐私的保护。作为各行业的核心资产，相关企业应当对于数据资产进行全面的保护和管控，维护数据安全。同时，相关法规制度的完善，也将对于数据资产的利用和保护产生重要意义。

专业人才的培养需跟上市场需求

专业人才是深度学习技术推广的关键，然而目前市场上深度学习领域的专业人才依然严重匮乏。阮晓伟教授认为，高校和企业需对于此类人才进行充分的培养和考核，以满足市场在深度学习领域的迫切需求。

结语

深度学习技术的应用推广是一个漫长而艰辛的过程。阮晓伟教授在此呼吁各行各业团结合作，建立共享数据的平台体系，强化专业人才的培训和考核机制，并且保障数据隐私和信息安全，才能够实现深度学习技术在各行业的广泛应用，为人类的未来发展创造美好前景。