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丛晓：如何做好医疗健康大数据建设与应用

近年来，随着互联网和移动互联网的普及，医疗和健康领域产生了大量数据，这些数据被称为医疗健康大数据。在这种背景下，如何做好医疗健康大数据建设与应用成为了医疗和健康领域面临的一个重要问题。丛晓认为，要做好医疗健康大数据建设与应用，需要从以下几个方面入手。

建设健全的医疗健康大数据平台

建设健全的医疗健康大数据平台是医疗健康大数据建设的第一步。这个平台需要具备数据采集、数据存储、数据分析等功能。在数据采集方面，应该采用标准化的数据采集方式，确保数据采集的准确性和完整性。在数据存储方面，要采用云计算和大数据存储技术，确保数据的安全性和可靠性。在数据分析方面，要采用人工智能和机器学习等技术，为医疗健康领域提供更加准确、全面的数据分析服务。

打造优质的医疗健康大数据应用场景

打造优质的医疗健康大数据应用场景是医疗健康大数据建设的关键。应该针对医疗健康领域的不同部门和应用场景，制定相应的数据应用方案，开发出相应的数据应用系统。比如，可以针对医院的临床医疗应用场景，研发出智能辅助诊断系统；针对医疗保险应用场景，研发出基于健康数据的保险产品；针对医学科研应用场景，研发出基于大数据的医学科研平台等。

加强医疗健康大数据的安全保障

由于医疗健康大数据涉及到大量的患者个人隐私数据，因此，在建设和应用时需要加强安全保障。应采用符合行业标准的加密技术，确保医疗健康大数据的安全性和可控性。在数据使用方面，应该明确数据使用的范围和目的，并建立完善的数据使用审核机制，确保数据使用的合法和公正。

加强医疗健康大数据的伦理审查

医疗健康大数据的建设和应用需要遵循医学伦理的原则，尊重患者的知情权和隐私权，确保医疗健康大数据的合法和合理。应该建立医疗健康大数据的伦理审查机制，明确伦理审查的流程和标准，对涉及到患者个人隐私和权益的数据在建设和应用时进行严格审核和控制。

总之，医疗健康大数据是医疗和健康领域面临的一个重要问题。要想做好医疗健康大数据建设与应用，需要建设健全的医疗健康大数据平台，打造优质的医疗健康大数据应用场景，并加强医疗健康大数据的安全保障和伦理审查。只有这样，才能真正发挥医疗健康大数据在医疗和健康领域的重要作用。