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蒋跃明：人工智能要学习人类的思维方式

蒋跃明是指南针智库的研究员，也是清华大学智能技术与系统国家重点实验室副主任。他的研究方向是人工智能和认知科学。

在蒋跃明看来，现在的人工智能系统还存在着很多弊端，比如理解能力不足、缺乏常识推理等问题。因此，他认为人工智能需要学习人类的思维方式，才能更好地模拟人类的行为和思维。

为了实现这个目标，蒋跃明提出了“认知计算”的概念。这种计算方法基于人类的思维方式，通过模拟人类的神经系统和认知系统，来获得更加深入的理解和判断能力。

在实际操作中，蒋跃明和他的团队正在研发一种名为“虚拟人”的技术。这种技术可以通过模拟人类的思维方式，来与人类进行更加自然的交互。

举例来说，虚拟人可以通过理解人类的语言和目的，来进行自动的决策和行动。比如，在一个餐厅里，虚拟人可以通过语音识别技术，来理解顾客的点菜需求和口味喜好，然后智能地推荐菜品。

当然，虚拟人技术的研发还需要解决很多难题。比如，如何更好地理解人类的语言和意图、如何更好地模拟人类的情感和心理状态等问题。

不过，蒋跃明和他的团队相信，通过持续的研究和改进，可以使人工智能系统更好地适应人类的需求和使用习惯。

最后，蒋跃明表示，人工智能与人类的关系应该是一种“协作式”的关系。也就是说，在未来，人类与人工智能系统将会更加密切地合作，共同发挥各自的优势，为人类的生活和工作带来更多的便利和创新。