旅游推广资源网

蔡翰维：未来 20 年 AI 研究最重要的三个方向

人工智能(AI)技术正在从理论落地到应用服务，越来越多的领域都有了 AI 的身影。随着技术的发展和应用的深入，未来 20 年 AI 研究最重要的三个方向将会是什么？本文将从三个方面进行探讨。

1. 计算能力的提升

计算能力是 AI 技术能够发展的关键，现有的智能算法大多数经验上的，计算力的提升可以更深层次地挖掘算法的潜力。最近随着云计算的进一步普及，这种计算力的提升正在逐渐释放出来，未来几年几乎每家公司都将采用云计算的形式来托管其应用，这将触发一次以数据和 AI 为中心的技术创新热潮。同时，基于硬件的 AI 计算平台的研究也在不断发展，未来 20 年其中一个重要的方向，就是不断提升计算能力，尤其是深度学习的计算能力。

2. 自动驾驶技术的发展

自动驾驶技术已经取得了一定的进展，但是在复杂的路况和人类的行为中，自动驾驶还有很多的挑战，比如在雪天、冰天、大雨的情况下，AI 导航系统将会遇到很大的困难。未来 20 年内一个重点的方向将会是，进一步发展自动驾驶技术，为大众安全和物流行业带来更多的价值。未来的自动驾驶技术将会借助于各种传感技术，例如激光雷达、雷达、相机及气象传感器，以及大量的图像特征、文本分析和深度学习的算法，对行为进行精细化预测。

3. 人机协同学习

人工智能技术以及机器学习技术的快速发展，让我们看到了 AI 在许多方面的突破，但是面对大量未被标记的数据仍是一个难以跨越的障碍。同时，考虑到智能人机交互的发展趋势，人工智能从更高的层面上来讲，是必须与人类进行协同学习的。未来 20 年 AI 研究将重点聚焦在人机协同学习方面，即是让人类和机器之间可以真正地建立联系和交互，在共存共赢的基础上实现更加人性化的智能应用服务。

结语

AI 技术的未来十分广阔，一个好的 AI 算法必须能够在实践中进行验证，只有这样才能表明它的可行性与可用性。未来 20 年 AI 研究的路程还很长，但是世界将会看到很多的价值被创造， AI 技术进一步证明了它对生活和经济发展的推动作用。