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谷少之：AI的核心是数据，面向未来的中国要加速AI数据载体建设

随着人工智能技术的快速发展，AI已经成为了当下和未来的重要趋势。在此过程中，数据是不可缺少的关键要素。没有数据，AI就失去了其应有的能量和活力。因此，有必要进一步加速AI数据载体的建设，以支撑我国AI产业的发展和创新。

大数据时代，数据成为新的石油

随着数据技术的飞速发展，全球数据的存储、传输、处理和分析能力正在逐步提升，使得数据逐渐成为新的石油，成为支撑创新和发展的基本资源。AI作为一种基于数据的技术，对数据的需求特别强烈，同时也能够将数据转化为更具实际意义的应用场景。

中国需要更多的高质量数据来支持AI产业发展

然而，我们必须承认，在很多领域，我国与其他发达国家相比，还缺少高质量的数据。这也成为我国AI发展的瓶颈之一。要想让AI在我国得到更好的应用和推广，必须注重AI数据载体的建设。

建设AI数据载体是关键

建设AI数据载体是指，在全社会范围内，对一系列相关数据进行分析、整合和整合，从中提取出有价值的信息，以支持所有涉及到数据的行为。这也是实现AI技术和应用最基本的前提。具体而言，需要从投入、技术、标准、政策和法律等方面构建一个完整的AI数据生态系统。

优化投入

要建设一个AI数据载体，首先需要投入充足的经费和技术支持。在此基础上，可以通过提高数据采集、存储、处理和传输的效率，大幅优化数据加工的成本和技术水平。同时，为了提高数据的质量和价值，还需要加强标准和规范的制定和执行，以确保数据安全、稳定和可靠。

强化技术支持

另外，建设AI数据载体需要充分利用先进的信息技术和计算机科学，包括云计算、大数据、人工智能等等。随着技术的进步，这些技术也越来越具有普适性和规模化，支持和丰富AI数据系统的架构，使AI数据系统更加完善和强大。

建立标准和规范

建设AI数据载体不仅要有先进的技术和充足的投入，还需要制定相关的标准和规范，为AI数据系统提供必要的保障。例如，对于数据采集、存储、传输、分析和使用等方面，需要制定针对性的规范和标准，确保数据的安全、可靠和高效。

完善政策和法律

建设AI数据载体还需要政策和法律的支持，以保障AI数据的合法性、安全性和隐私权等。政策上需要提供更多的资金和支持，例如税收优惠和创新基金等，以吸引更多的企业和机构加入AI数据载体建设。法律上则需要明确数据的权限和使用范围，以确保数据的安全和保密。

结语

AI的发展趋势已经明显，数据是其核心要素。建设一个完整的AI数据生态系统对于推动我国AI产业的创新和发展具有重要意义。因此，我们需要从投入、技术、标准、政策和法律等方面加速AI数据载体建设的步伐，全力打造一个高质量、高效率、高安全性的AI数据生态体系，以支持我国实现从‘制造’到‘智造’的转型升级，推动经济社会的全面发展。